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【央视新闻客户端】
AI科技浪潮的创富效应拉满，中国近几年诞生了不少年轻学霸富豪 。
其中 ，月之暗面Kimi创始人杨植麟 、影石创新创始人刘靖康、宇树科技创始人王兴兴均是90后 ，他们都凭借极强的技术实力和非凡的商业头脑，快速达成百亿甚至千亿身家。
近期，又有一位90后清华学霸带领旗下AI公司闯关资本市场 。
格隆汇获悉 ，4月29日 ，上海基流科技股份有限公司（简称“基流科技 ”）递表港交所，由国泰海通担任保荐人 。
01
智谱押注 ，2026年已完成三轮融资
基流科技由胡效赫博士于2023年2月创立 ，2025年12月改制为股份公司，总部位于上海。
截至2026年4月20日 ，胡博士通过直接及间接的方式合计有权行使约37.9%的投票权 。
基流科技成立短短三年时间就完成了11轮融资 。公司的背后集结了包括星连资本 、光速光合 、奇绩创坛、卓源亚洲 、国方创新 、上海国投孚腾资本、张江浩成、上海临港集团 、中关村科学城 、克拉玛依城发基金等知名机构与地方国资。
值得注意的是 ，智谱AI在2023年12月参与了公司的种子轮融资，后将股权转让给了智谱系基金星连资本；本次IPO前 ，星连资本持有公司7.7%的股份 ，为第一大外部股东。
2023年3月，公司的种子轮估值约2940万元；在2026年4月的D轮增资中 ，公司的投后估值约91.6亿元；三年时间估值增长了311倍 。公司还曾入选“2025创业邦100未来独角兽 ” 。
公司融资情况 ，来源：招股书
作为基流科技的创始人，胡效赫博士目前担任执行董事、董事长兼首席执行官。他今年仅33岁，公司的另外两位执行董事也都是90后 ，且均是清华学霸 。
胡博士在AI相关技术方面拥有超过10年的学术及研究经验 ，主要专注于AI基础设施 、分布式计算及高效能网络 。其研究涵盖系统架构 、高效能网络算法、云数据中心以及网络安全及隐私。
执行董事情况，来源：招股书
基流科技是一家独立AI算力集群提供商 ，引领AI基础设施领域的颠覆性创新 。
AI技术的快速演进推动了社会对高性能AI基础设施日益增长的需求 。
设计及交付高性能AI基础设施 ，其瓶颈不仅在于高性能计算和网络芯片本身，更在于能否通过网络系统 、编排调度机制与并行计算技术 ，将成千上万处理器变成一台高性能超级计算机。
基流科技以Galaxy产品品牌构建的端到端AI算力集群产品 ，由AI算力设备和AI算力软件构成 。
AI算力集群中通过AI算力软件将AI工作负载任务拆分成众多并发子任务，在成千上万张GPU上做并行计算处理 ，用AI算力网络完成各GPU上每次迭代计算结果的高效同步 ，通过这种高并发模式实现AI工作负载任务的高效加速处理 。
AI算力设备包含计算 、网络及存储等组件，其中公司自研的AI算力网络系统Mercury实现了各类设备组件的超大带宽互联互通 ，支持同构、异构 、多域等硬件资源的高效协同通信。
公司将AI算力集群软件中研发的诸多核心技术统一打造为AI算力操作系统Venus 。
Venus包括执行AI工作负载任务的运行时和公共组件接口 ，以及面向预训练 、后训练、推理和智能体的高速服务引擎 。
02
毛利率约20%，收入由AI算力集群产品及运营服务构成
近几年，受AI基建高速发展和下游需求的驱动 ，基流科技的收入有所增长。
2023年 、2024年及2025年（报告期） ，公司的收入分别为3180万元 、3.25亿元、5.2亿元，净利润分别为-219.4万元、1146万元 、-3.56亿元 ，毛利率分别为7.6% 、20.1%及21.8%。
不过考虑到附带优先权股份的金融负债公允价值变动之后 ，公司报告期内经调整净利润分别为-115万元、2029万元 、3112万元 。
关键财务数据，来源：招股书
2023年 ，基流科技的收入只有AI算力集群产品 。
自2024年起 ，公司开始以GalaxyService的品牌提供一系列的AI算力集群运营服务，2025年这部分服务的收入占比增至16.1%。
AI算力集群运营服务主要包括集群运维与技术支持服务 ，以及算力运营服务 ，使更多客户得以通过便捷和灵活的方式获得高质量的算力 。
按产品及服务类型划分的收入明细，来源：招股书
基流科技的供应商主要包括集成硬件组件的提供商 ，例如算力硬件 、网络设备及存储单元等 ，以及光模块、RDMA网卡及自主开发的交换机的合同制造商 。
基流科技的客户主要是大模型企业 、云服务提供商 、教育与科研机构及电信运营商。
2023年，公司只有四位客户，2024年及2025年 ，公司来自前五大客户的收入分别约占年度总收入的98.9%及56.6% 。
整个AI算力集群行业价值链技术迭代周期极短 ，且每个细分环节都有极高的技术壁垒，因此持续研发投入至关重要 。目前 ，基流科技的研发团队成员有90名成员 ，占僱员总数的66.1%。
报告期内，公司的研发开支分别为290万元、2840万元 、3730万元 ，分别占相应年度总收入的9.3% 、8.7%及7.2% 。
截至2025年底 ，公司账上现金及现金等价物约2.98亿元 。
现金流量表，来源：招股书
03
在AI算力集群市场的占有率约1.1% ，面临阿里巴巴、华为等的竞争
随着大模型在多模态任务中取得突破 ，AI创新的重点正从应用层算法转向底层基础设施的智能化，特别是算力的智能化。
过往 ，AI模型主要专注于特定单一应用场景 ，目前正转向具备任务分解 、工具编排及自主决策等通用能力的大模型 。
大模型的迅速发展正推动底层基础设施架构的全面重组，从而加速对提升算力的需求 。大模型训练对大规模并行计算的要求不断提高；例如，强化学习通常需要持续及大量并行计算。
为支持训练及推理工作负载 ，AI算力已大幅增长。截至2025年6月 ，全球总算力超过4,580EFLOPS 。其中，中国的总算力达962EFLOPS ，同比增长约73% ，占全球总量约四分之一 。同时，中国的智能算力达782EFLOPS ，占其总算力超过80%。中国已成为全球第二大算力国家 。
与传统AI模型相比 ，大模型涉及更大的参数规模及计算复杂性，最先进的模型通常需要数十亿甚至更多的参数；因而需要超大规模的海量数据并行处理能力 ，以及高度高效的参数同步功能 。
传统以通用算力为中心的计算架构 ，主要依赖以中央处理器为基础，集中式和串行式的处理方式 ，已越来越难以满足这些要求。
AI算力集群中 ，通过AI算力软件将AI工作负载任务拆分成众多并发子任务，在成千上万张GPU上做并行计算处理，用AI算力网络完成各GPU上每次迭代计算结果的高效同步 ，通过这种高并发模式实现AI工作负载任务的高效加速处理 。
AI基础设施的规模正在高速扩张 。据招股书 ，中国AI支出预期将由2025年的约0.4万亿元增至2030年的1.0万亿元以上。
受此带动，AI算力集群市场也正经历快速增长 。
2025年 ，国内AI算力集群市场的规模约454亿元 ，预期到2030年，将进一步增加至3891亿元 ，2025年至2030年的年复合增长率为53.7% 。
中国AI算力集群市场规模 ，来源：招股书
AI算力集群市场可分为独立提供商及非独立提供商。
独立提供商为独立于任何特定云平台 、大模型开发商或其他主要AI生态系统参与者营运的市场参与者，通常能够服务不同行业生态系统的客户 。
以2025年收入计 ，基流科技是中国第九大AI算力集群提供商 ，市场占有率约1.1%，在中国独立提供商中排名第一 。
行业内其他参与者包括阿里巴巴、华为、百度 、腾讯 、中国联通、字节跳动 、商汤科技 、亚马逊、用友网络等。
中国AI算力集群提供商排名 ，来源：招股书
总体而言 ，受益于AI基建的增长，AI算力集群市场未来具有较好的前景。基流科技目前成立时间仅三年，融资规模较大 ，当前的估值水平并不低 ，且面临行业内多家巨头的竞争 。
未来，公司能否持续拓展市场份额 ，实现业绩与估值的匹配 ，格隆汇将保持关注 。
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