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我查了下这一周手机里的各种信息 ，有一二十条有关AI（人工智能）的信息，平均一天差不多有三条 。
对于AI领域的核心技术 ，呈万箭齐发态势的各类大模型 ，在人文领域，我们听见两种不同的声音 。一种是大模型有用吗？我怎么觉得它不仅离道的层面很远 ，就是在器的层面功能也很不完善？还有一种是 ，大模型确实太了不得，无所不能 ，因此副作用也随之而来：学生不用学习了 ，教师难以教学了。这是两种相反的认识，但奏响的都是唱衰大模型和AI的乐章 。这两种认识，我觉得都值得商榷 。
首先 ，大模型没那么弱 ，觉得它没用，很大的原因可能是你没有掌握使用的技巧 ，没下过正确训练的功夫 ，没有使用真正厉害的那款大模型。我们一定不要对它轻下无用的判决 。其次，大模型确实也没强到绝杀万物 、唯我独尊 ，至少它不会比人聪明 ，何以见得？人能发明它，它不能发明人 。人会主宰它 ，而不是反过来 ，除非人愿意将主宰权拱手相让。因此，我们一定不要被它吓倒。
最近密集的AI信息中 ，最耸人听闻的一篇题目是“课堂已死” 。就是说 ，有了大模型，学生不用学习了，凡事依赖大模型 ，大模型成了懒人宝典；有了大模型 ，教师没法教了，因为教不过大模型 。
大模型强吗？学生为什么不能利用它 ，为什么用大模型就叫不爱学习 ，甚至叫不学习？有没有不爱学习的学生？当然有，大模型时代之前就有 ，这怨不得大模型。大模型强吗？如果真强到优于教师 ，那教师就理应被取代，为什么不？所以为那些已经开始为自己的饭碗担忧的同行们提一个建设性思路 ，大模型如果能倒逼着我们致力于提升自我 ，塑造出一个更新的自我，重新赢得学生的青睐 ，不是好事吗？
倒是在自我与AI间 ，如何认识和处理两者的关系，是关键 。
有一种观点，认为AI技术带来了非专业和专业的知识平权 。这里我想引用一段理想汽车创始人李想说的话。他说大部分领域 ，顶级专家使用AI的杠杆价值 ，远远高于普通人使用AI 。指望AI抹平专业差距，纯属做梦 。非AI时代 ，普通人和顶级专家的差距是100倍 ，AI时代，这个差距可能会扩大到1万倍。AI和Agent（智能体）会成为一面放大镜 ，把人与人之间专业能力的差距 ，放大给人看 。
确实，很多人以为 ，有了AI ，大家就站在同一起跑线上了，专业不专业无所谓了 ，反正AI都能帮你完成 。这个想法 ，恰恰是危险的误解。
对于学生来说，AI能帮你写作，也能帮别人写作 ，所以 ，你能不能向它提出别人提不出的问题，让它写出跟别人让它写的不一样的东西 ，能不能在它写错的时候发现它的错 ，能不能判断它写得好不好，能不能用它生成的东西做出真正有价值的研究就很关键 ，而这些 ，全部依赖于你自己的专业基础 。对人文社科领域的学生来说，尤其值得自省的是 ，我们这个领域最核心的训练是什么？是问题意识 ，是分析能力，是批判性思维 ，是三观 ，是对人类经验真实 、独到和深刻的理解 。这些东西，AI给不了你，只能靠你自己一页一页、一本一本地读书 、思考和积累。对于教师来说同样 ，假设你真的是有专业水准的学者 ，而且你依然在持续致力于专业水准的不断提升，同时你还是一个有思想 、情感、温度 、修养 ，一颦一笑间尽显品位和人格魅力的教师 ，AI又如何能取代你呢？
也许我们还可以这样说，AI是放大器 ，放大的是你已经拥有的东西。你的专业越扎实 ，你使用AI才越像老虎添上了翅膀，AI在你手里的杠杆就越长 。没有这个底子 ，AI不过是帮你更快地生产出一堆看起来像模像样 、实则一无可取的东西 。关键是 ，即使是有价值的东西，因为不是基于你专业基础的所思所得 ，也难以内化于你的内心和头脑 ，融汇成你自己学识涵养的一部分。
总之，古人说，工欲善其事 ，必先利其器 。我们很幸运 ，赶上了AI这个科技加速时代带给我们的利器，我们不拥抱它不利用它是不明智的 。但请记住 ，它再是利器 ，也只是你的工具，不是你的主人。我们得先把自己这个“人 ”的主体性立住了 ，才谈得上其他 。（刘 石）
《人民日报》（2026年05月09日第08版）
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