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文|王耐
2026年4月末 ，华东师范大学2026年春季新工科专场招聘会在小雨中开场。虽然有雨 ，现场仍聚集了不少前来咨询的学生 。华为、蚂蚁等头部大厂，以及AI漫剧短剧等垂直领域的公司悉数到场 。
在招聘会现场 ，高性能计算工程师的人才供需比低至0.15 ，相当于每1个求职者面对7家公司的争夺。SLAM算法 、规控算法岗位的供需比分别为0.21和0.23，约4家公司争抢1人 。
对于求职者中普遍存在的AI焦虑 ，上海财经大学计算机与人工智能学院副教授崔万云向《科创板日报》记者表示 ，不必对此过度焦虑，始终要认清AI是一个工具 ，重要的是如何使用它 。
“AI 时代真正有竞争力的 ，是那些能够掌握前沿AI工具 、理解AI技术发展，并把 AI 能力转化为实际生产力的人才。”
▍新老行业争抢 AI“主角地位无可争议
招聘会现场，《科创板日报》记者发现 ，涉及到AI、智能体 、机器人等字眼的招聘台前 ，经常是聚集了很多人 。有些求职者表示感兴趣，只是看看 ，而有些则是想入行 ，这里面不乏从汽车 、从传统工业软件过来的“老兵 ” 。
刚刚完成博士后研究的小樊就是其中一个。记者见到他时，他正在面试“算法研究员 ”的岗位 。这个岗位需要有计算机、数学 、统计学等相关专业博士学历 ，同时 ，有大模型训练和算法优化，部署加速等经验者优先 。
小樊告诉《科创板日报》记者 ，此前他曾做过6年工作软件的工作 ，后前往香港科技大学读博。虽然已经工作多年，同时有博士学位。但他现在欠缺大模型细分领域的工作经验 ，入职也是有门槛的 。
但他并不对此感到非常焦虑 ，他认为，虽然AI未来可能重构 、甚至颠覆整个软件开发行业的运行逻辑，但总归这个最后还是需要解决人的需求 。自己过往的工作经验和积累 ，是自己求职的优势所在。
他向《科创板日报》记者表示：“比如在医药行业和供应链行业工作 ，你需要先了解业务 。如果不具备行业经验，你制作的东西将难以被他人接受 。而独特的个体经验和生命经历是难以被大模型所吸收学习的 ，这是人的优势。”
招聘会上 ，充满着选择与被选择 。今年刚刚博士毕业的小李刚刚结束一个面试，面试官说可以先来公司实习 ，一周三天 。
但转行之路并不容易。小李之前的研究方向是车联网 。他告诉《科创板日报》记者 ，现在自己转行最主要的难度在于没有对应场景的操作经验 。（车联网）之前虽然也使用一些人工智能算法，但大模型领域 ，对于计算要求更高 ，需要更多的算力支撑。自己转换研究方向，有一定的门槛 。
“如果学校有大模型相关的研究项目 ，学生找工作会更容易 。 ”小李补充道。
小李还在招聘会上继续寻找其他机会。而在他身后 ，一组更宏观的数据正在揭示AI就业市场的全貌 。高薪与高稀缺并存，最汹涌的海域，往往藏着最丰厚的“渔获 ” 。
数据显示 ，现在很多AI科学家/负责人平均月薪达到137153元 ，位列高薪岗榜首。算法研究员、大模型算法、AIGC算法工程师 、机器视觉 、搜索算法等AI相关岗位的岗位平均月薪，也普遍在7万元左右 。
从人才供需比来看 ，高性能计算工程师的人才供需比低至0.15 ，相当于每1个求职者面对7家公司的争夺 。SLAM算法、规控算法岗位的供需比分别为0.21和0.23，约4家公司争抢1人。
机会多 ，门槛也高 。《科创板日报》记者探访过程中 ，多位招聘负责人的共识是：不会用AI的人将被替代，但只会用AI的人也很难走远 。
▍工具迭代太快：“学不完 ，学不完！“
在上海长宁区的世贸展馆 ，另一场更大规模的春季招聘会也在同天举办。据了解，这次招聘会上 ，总共包括1000个参展席位 ，提供超2.5万个就业岗位 。
现场一位猎头告诉《科创板日报》记者，现在自己手里的offer，AI相关的岗位占比明显变多了 。比如奢侈品领域的岗位原先占大头 ，与人工智能领域是五五开 ，现在变成了三七开。
他告诉记者，这个数字变化的时间节点是从今年一季度开始 。因为去年很多大模型和智能硬件 ，比如AI眼镜等领域公司的规模化开始加速 ，对人才的需求也更多了 。
脉脉发布的人才报告也从行业维度印证了这一点。数据显示，2026年1到2月 ，新发AI岗位量占新经济整体岗位量的26.23% ，而2025年同期仅为2.29%。同时，新发AI岗位量同比增长约12倍 ，增幅远高于新经济行业大盘（12.77%） 。
细分领域看 ，新金融科技的新发AI岗位渗透率达到13.76%，位居新经济行业首位 。紧随其后的是纯互联网（11.81%） 、新能源汽车（11.62%）和通信行业（11.50%） ，这些领域对AI人才的需求持续旺盛。
《科创板日报》记者在现场遇到了三位同属于软件工程学院 、但处于不同职业阶段的同学——大三的“创业大赛常客”小卢、大四的“大厂和初创公司两手准备 ”的小普 ，以及从化学专业跨考到计算机的研二学生小张 。
他们各自的经历与选择，也折射出AI浪潮之下，一个正在被重塑的就业市场 。
小卢 ，大三学生 ，对智能体感兴趣，创新创业大赛的常驻“选手 ”。
小普 ，大四学生 ，大厂和初创企业两手抓，目前还在等待心仪offer 。
小张 ，研二学生 ，从化学专业大跨步而来，喜欢数学 ，现在与AI结缘 。
“从早期的Coze（扣子） ，再到寒假期间已经出现小龙虾，现在又出来一个Hermes Agent（开源自主AI智能体）。”小卢说 ，现在的AI工具库很多一月一变 、一周一变 ，更新换代速度非常快 。即使作为软件工程学院的学生，有时候也觉得眼花缭乱 。
小卢的感受不是空穴来风。迭代快，更新快 ，业界你追我敢已经成为常态 。
Anthropic公司 Claude Code产品负责人Cat Wu也表示 ，业界以往通常是每月/每季度发布一个新功能 。但随着 AI 竞争愈发激烈，各大实验室 、科技公司和初创公司发布新产品的速度比以往任何时候都快。
一位科技公众号作者曾在文章中这样感叹：“人有点麻了 ，这一周发了7、8个新模型 ，最近24小时就发了4个，昨天下午刚开始测MiMo ，然后HY3发了 ，刚写完MiMo，然后GPT-5.5发了 ，今天刚发完MiMO。我现在就仿佛鸡排哥 ，写完你的写你的，写完你的写你的 。 ”而这天 ，也是DeepSeek V4的发布日 。
AI圈如火如荼地刷新着“3.5 、3.6 ”的小数点版本 ，这种快节奏也直接传导至校园。学生们表示，经常这个还在尝试，另一软件就更新了 。在实际的求职过程中 ，他们告诉《科创板日报》 ，使用AI已从过去的“加分项”变成了今天的“必选项 ” 。
在大四小普和自己同学的实习经历中，她表示 ，现在很多公司已经将“AI使用率 ”作为工作中的一个硬性评估指标。“如果使用率不达标 ，组里会提出警告，需要有一定的使用占比 。”小普也调侃 ，自己现在手底下有四五个AI兄弟 ，每天都需要她管理 。
除了实际工作中，研二的小张也讲述了自己在笔试环节用AI编程的经历。他告诉《科创板日报》记者 ，现在很多公司在笔试环节就会引入大模型 ，或者是企业内部模型，而且有些笔试AI调用是必须的 。笔试者需要在AI的帮助下 ，一两个小时完成一个相对复杂的工程项目 。
AI快速刷新着自己的版本 ，对于身处其中的求职者来说，有时不免会存在知识焦虑，觉得自己跟不上时代的变化。
华东师范大学学生职业发展中心主任章晶晶告诉《科创板日报》记者 ，面对快速迭代的市场技术需求 ，与大学人才培养相对滞后的“不匹配”问题，今年中心通过学生个性就业成熟度测试和反馈报告等 ，密切学生与生涯咨询师 、校外生涯导师的交流 ，缓解学生就业焦虑 。
大三学生小卢也表示，现在学校的培养计划也在更新 。“下一届同学与我们的培养方案已经开始有所不同 ，他们把三个大方向拆成了很多跨学科专业包。有的是融合AI+机器人 ，有的AI+航天，有的是嵌入式这方面。 ”他告诉《科创板日报》记者 。
▍如何破解AI带来的“求职焦虑？ ”
崔万云表示 ，AI时代的人才差距 ，很大程度上来自是否真正掌握前沿AI工具 。AI 工具不是简单的辅助软件，而是新的生产力基础设施。
“一些人仍基于免费版、旧版模型来判断 AI ，而另一部分人已经在使用最新的前沿智能体模型工作 。在AI快速发展的背景下 ，真正掌握前沿 AI 工具 、理解 AI 技术体系 、能够把 AI 用到真实场景中的人才，会变得更加稀缺”，他补充道 。
招聘会现场的一家企业的招聘负责人向记者补充了另一种理解视角 ，他认为 ，AI不只是要会用，对于AI底层逻辑的理解 ，也是必须具备的能力。
“以YOLO（计算机视觉领域目标检测技术）为例 ，很多学生都是用YOLO 。我们的目标是开发一个视觉图像检测软件平台 。但要把工作做好，还需要理解YOLO有很多版本 ，大约有二十几个。不同版本之间的优缺点是什么？如何把控成本？在不同项目中使用哪个版本的软件最好？我们需要理解 ，而非只会使用 。 ”他告诉《科创板日报》记者 。
图片、文字、视频，这是人表达自我的媒介。如今 ，多模态大模型 ，正在尝试着分析这些媒介，推理出人想要表达的信息和指令 ，甚至变成一个长时间自行执行任务的智能体 ，比如4月初智谱推出的GLM-5.1，与此前分钟级交互的模型不同，它能够在一次任务中独立 、持续工作超过8小时 ，期间自主规划 、执行、自我进化 ，最终交付完整的工程级成果 。
这个时候，人如何与AI共处呢？人还需要做什么？
“理解透对方（AI）的语言 ，传达清自己的语言 ” ，一家国内头部大厂的招聘人员这样回答 。他直言，自己会更欣赏表达能力好 、沟通能力强的学生。
“以前是编写代码 ，现在很多一线的通信业务已经搭载了智能体 ，工程师需要做的是如何设计工作流，调用哪些工具才能实现目标 ，如何将复杂任务拆解成可以理解的部分。”这其中 ，需要涉及大量的沟通工作，工程师需要明确自己到底想要什么 ，并表达出来 。他建议 ，学生可以多参加实践活动 、创业大赛，锻炼自己理解的能力、解决问题的能力 。
对于AI带来的“求职焦虑 ”，上海财经大学副教授崔万云告诉《科创板日报》记者 ，不必对此过度焦虑 ，始终要认清AI是一个工具，重要的是如何使用它。
“AI 时代真正有竞争力的 ，是那些能够掌握前沿 AI 工具 、理解 AI 技术发展 ，并把 AI 能力转化为实际生产力的人才 。 ”他以金融行业为例：传统金融机构需要的不是“会用AI的人”，而是能参与场景智能化改造的复合型人才 。
招聘会上 ，一家AI漫剧短剧公司总经理张啸天补充道：“工具变了 ，镜头思维和审美不会变。真正稀缺的仍然是理解问题 、拆解任务、创新表达的人 。 ”
这或许才是2026年就业市场最值得被记住的信号 。
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