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【央视新闻客户端】
专题：上海论坛2026
2026年4月24日下午，由复旦大学技术创新战略研究中心承办 ，全球产业组织（GIO） 、万帮新能源投资集团有限公司协办的2026上海论坛 “共治与协同：构建AI全球治理新秩序 ”分论坛在上海世界会客厅举行 。本次分论坛聚焦生成式人工智能治理、智能体时代监管升级 、可信数据空间建设 、隐私增强技术应用及全球协作机制创新等核心议题 ，汇聚了来自世界各地的顶尖专家、学者 、行业精英以及国际组织代表，共同探讨人工智能全球治理的现实挑战与未来路径 。
本次分论坛主席为复旦大学技术创新战略研究中心教授徐文伟。复旦发展研究院执行院长张怡教授出席并致辞 。现场主旨演讲及讨论嘉宾包括：数字化与人工智能驱动创新行业顾问Juergen Grotepass ，美国国家工程院与印度国家工程院院士Chandrasekaran Mohan ，清华大学经济管理学院可口可乐讲席教授 、互联网发展与治理研究中心主任陈煜波，欧洲标准《人工智能可信性框架》项目负责人Piercosma Bisconti ，中国信息通信研究院人工智能研究所所长魏凯 ，英国工程技术学会（IET）大中华区负责人Paulo Lopes，克里特理工大学（TUC）电气与计算机工程学院教授、Agora Labs联合创始人及研究主管Minos N． Garofalakis ，首尔国立大学政治学与国际关系学系教授朴钟熙 Jong Hee Park ，岭南大学副校长（研究与创新）及唐天燊机器学习讲座教授姚新，万帮数字能源股份有限公司流程与数字化中心负责人胡永辉先生， GIO（全球产业组织）首席运营官方静女士等 。
张怡在致辞中指出 ，人工智能正深刻重塑知识生产 、经济运行和社会治理体系 ，已成为关乎发展 、安全与规则构建的重要公共议题。面对技术快速演进与治理需求同步上升的新形势，应坚持系统思维与动态治理理念 ，统筹创新发展与风险防控、技术能力与制度供给、本土实践与全球协同 。她表示 ，高校智库应进一步发挥桥梁纽带作用，推动人工智能治理从理念探讨走向机制建设 、从原则倡议走向制度落实 。
徐文伟在致辞中表示 ，当前人工智能正处于从“工具辅助 ”迈向“智能体自主”的关键阶段。技术进步不仅带来生产力提升和产业变革 ，也对责任界定 、人机关系和组织结构提出新的治理要求 。本次论坛重点聚焦两个方面：一是推动全球治理从分散应对走向协同共治，回应规则碎片化、标准不兼容 、数据流通受限等现实问题；二是探索治理体系的动态升级路径 ，面向高自主性人工智能系统带来的新风险 ，形成更具前瞻性和可执行性的制度安排 。
论坛讨论显示，随着生成式人工智能和智能体加速发展 ，全球人工智能治理正由原则倡议转向机制建设 ，由总体性讨论转向更具针对性的规则设计。仅靠抽象原则已难以回应复杂场景中的治理需求，围绕风险分类 、测试评估、透明度提升 、责任落实和持续监测构建系统化框架，成为与会各方的普遍共识。
数据治理与可信流通是本次论坛的另一重点议题 。与会嘉宾指出 ，高质量数据是人工智能发展的关键基础 ，数据安全与个人隐私保护则是推动技术应用和跨境协作的重要前提 。当前，可信数据空间建设正成为连接技术创新 、产业应用与治理机制的重要支撑。联邦学习、安全计算 、差分隐私 、合成数据等隐私增强技术 ，为破解数据“可用 ”与“可护 ”之间的矛盾提供了新路径 。推动数据空间建设、加强标准衔接 、提升互操作能力 ，被认为是促进跨机构 、跨行业、跨区域协作的重要基础 。
围绕生成式人工智能带来的新风险，论坛提出 ，治理重点正从单一模型层面的风险防控 ，逐步延伸至研发、部署 、应用和反馈的全过程治理。虚假信息扩散 、身份操纵、模型不透明 、责任边界不清等问题日益突出，亟需进一步完善风险识别 、评估测试、透明披露 、问责追溯和事件响应机制 ，推动形成覆盖技术全生命周期的治理框架 ，更好实现安全与发展的平衡 。
针对人工智能由工具走向智能体所带来的治理升级，与会者提出 ，随着系统具备更强的自主决策 、自主执行和持续学习能力 ，传统监管思路正面临新的适配压力 。未来治理不仅要关注模型能力本身，也要重视系统自主性程度、行为边界 、人机协作关系和责任归属方式，探索建立与不同自主性等级相匹配的分类监管路径 ，推动治理框架从静态规则向动态评估 、从单点监管向系统治理拓展。
在全球治理层面 ，论坛认为，尽管不同国家和地区在制度环境、发展阶段和治理路径上存在差异 ，但在推动人工智能安全 、可信 、包容、可持续发展方面具有广泛共识 。面对技术竞争与治理需求并存的新形势 ，国际社会应坚持开放对话与务实合作，加强规则沟通、经验分享和能力建设 ，推动形成更加包容 、更具弹性 、更加注重互信的全球治理格局 。
论坛还关注了人工智能在科研和公共领域中的规范应用。与会者认为 ，人工智能正在深刻改变知识生产和科研组织方式，在提高研究效率、拓展创新边界的同时 ，也带来了透明度 、学术诚信 、偏见控制和责任认定等一系列新问题 。应进一步完善伦理规范、应用边界和责任机制 ，推动人工智能在科研 、教育及更广泛公共场景中实现规范发展，更好释放技术价值 。
分论坛期间 ，围绕“生成式AI快速发展背景下 ，全球共治如何从理念走向机制”“从工具到智能体：AI治理框架需要如何升级 ”两个议题，现场还举行了开放讨论。与会嘉宾结合国际治理实践 、产业应用场景和技术演进趋势，就多方主体如何分工协作、如何统筹创新与风险 、如何推动规则衔接与治理升级等问题展开交流。讨论认为 ，人工智能治理不可能由单一国家 、单一机构或单一部门独立完成 ，必须坚持多方参与、协同共治，推动形成更具前瞻性 、包容性和可操作性的全球治理体系 。
展望未来 ，与会各方表示 ，应继续加强跨学科 、跨行业、跨国界对话协作，持续推进标准建设、制度创新 、风险治理和能力提升 ，为构建开放 、包容、可信 、可持续的人工智能全球治理体系注入更多稳定性与建设性力量 。
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